2026年のテクノロジー業界、AIに対する本音とは | 年次AI意識調査（Noam Segal）

Lenny's PodcastのホストLenny Rachitsky（レニー・ラチツキー）が、長年の共同研究者であり、Airbnb、Meta、Twitter、Zapier、Intercom、Figmaなどでリサーチリーダーを務めてきたNoam Segal（ノーム・シーガル）を迎え、2年目となる大規模年次調査「Tech Worker Sentiment Survey（テックワーカー感情調査）」の結果を徹底解説したエピソードである。この調査は、プロダクト、エンジニアリング、デザイン、リサーチ、マーケティング、データ、セールスなど、テック業界のあらゆる職種から約6,000人もの回答を集めた、おそらく業界最大級の定量調査である。前年の調査が「燃え尽きているが楽観的」というタイトルだったのに対し、今年の結果はテックワーカーの心理状態が劇的に二極化していることを明らかにした。AIが仕事のアイデンティティに与える影響は、マネージャーの質や会社規模といった他のどの要素よりもはるかに大きく、テックワーカーを「増幅された（Energized）」層と「不安定化・矮小化された（Destabilized/Diminished）」層に真っ二つに分断している。全体として、バーンアウト（燃え尽き症候群）は前年比で11ポイントも急上昇し、キャリアへの楽観視は後退している。さらに衝撃的なのは、テック業界のほぼ全員が、自分の役割を新しく業界に入ってくる人に勧めないと回答した点である。このエピソードでは、これらのデータから浮かび上がる4つの感情アーキタイプ、生産性と品質のトレードオフ、従業員とリーダーが今すぐ取るべき具体的なアクションまで、テック業界の「今」を深く掘り下げている。

06:04AIがテックワーカーを二分する：アイデンティティ・スタンスと4つのアーキタイプ

調査の核心的な発見は、AIがテックワーカーの職業的アイデンティティを根本から揺るがしているという点である。回答者のうち、AIによって自分のアイデンティティが「まったく変わっていない」と答えたのはわずか3%に過ぎなかった。残りの97%は何らかの変化を経験しており、その変化の方向性によって workforce は明確に二分された。まず、50%のワーカーは「増幅された（Amplified）」と感じている。彼らはAIによって「より多くのことができ、より良い成果を出せる」という全くポジティブな感情を抱いており、キャリアへの楽観性も高く、バーンアウトも低い。しかし、残りの50%は3つのグループに分かれる。最大のグループ（27%）は「役割が再定義されている（Role being redefined）」と感じており、変化の方向性が不明瞭で、ポジティブともネガティブとも言えない複雑な感情を抱えている。次に14%は「不安定化（Destabilized）」しており、地面が揺れているような感覚、高い不安、そして未来に対する悲観的な見通しを持っている。最も深刻な5%は「矮小化された（Diminished）」と感じており、AIという強大な力によって自分から何かが奪われ、それが二度と戻ってこないという感覚に苛まれている。Segalは、AIモデルは「今日が最も悪い状態であり、今後は良くなる一方」であるため、この矮小化された感覚は今後さらに強まる可能性が高いと指摘する。

このデータをさらに深掘りし、Segalはテックワーカーを4つの感情アーキタイプに分類した。第1は「活力型（Energized）」で全体の41%を占める。彼らは「プロダクト作りが再び楽しくなった」「テックの遊園地にいるようだ」と語り、新しい能力を謳歌している。第2は「葛藤型（Conflicted）」で35%を占める。彼らは「これまでで最も楽しい経験をしている一方で、キャリアで最も不確実な時期でもある」という両義的な状態にある。第3は「方向喪失型（Disoriented）」で12%を占める。彼らは「産業革命の瀬戸際に立つ農民のようだ」と例え、明確な未来像を見出せずにいる。第4は「憤慨型（Resentful）」で12%を占める。彼らは「AIを使わなければ仕事を失うと強制されている」と感じ、テクノロジーそのものに嫌悪感を抱いている。Lennyは、この二極化を認識し、特に「活力型」のワーカーがそのエネルギーをAIの習得だけでなく、周囲の同僚をサポートすることに使うべきだと強調する。

19:35バーンアウトの急増と「笑顔の疲労」

前年の調査ではバーンアウトは懸念レベルだったが、今年はさらに悪化した。中程度以上のバーンアウトを報告するワーカーの割合は、2025年の44.7%から2026年には54.7%へと、わずか1年で10ポイントも急上昇した。同時に、自身の役割とキャリアの未来に対する楽観視は54.8%から48.7%に低下した。Segalは、この現象を「AIによって私たちはかつてないスピードで出荷しているが、それがバーンアウトを悪化させている」と分析する。RampのVP of ProductであるGeoff Charlesが語った「最もバーンアウトしたのはベロシティが最も低かった時」という知見とは逆に、現在は「より多くのプロトタイプ、PRD、PR、キャンペーン、エージェント、広告」をこなすことで、より多くの仕事を引き受けた結果、バーンアウトが増加しているという逆説的な状況にある。

しかし、希望の光もある。仕事そのものの「楽しさ（Enjoyment）」は前年と同水準で高いままである。人々はAIによって、本来の職種の枠を超えたクリエイティブな活動（PMがデザイナー的なことをする、マーケターがエンジニアリング的なことをするなど）が可能になり、それが楽しさの源泉となっている。この「楽しさ」と「バーンアウト」の共存状態を、SegalはMeta/GoogleのプロダクトリーダーNikhyl Singalの言葉を借りて「笑顔の疲労（Smiling Exhaustion）」と表現する。これは、従来の「完全に陰鬱な」バーンアウトとは異なり、「再び出荷できる喜び」と「オフスイッチがない過酷なテンポ」が同居した状態である。テクノロジーは中毒性があり、その遊び場から離れることが難しいため、この両義的な感情が生まれているとSegalは指摘する。

29:15「誰も自分の仕事を勧めない」：キャリア推奨NPSの衝撃

調査で最も衝撃的な発見の一つが、キャリア推奨NPS（ネット・プロモーター・スコア）である。回答者に「あなたの役割を、これから業界に入ろうとする友人や家族に勧めますか？」と尋ねたところ、ほぼ全ての職種でNPSが0を下回る、つまり「推奨しない」という結果が出た。NPSは-100から+100の範囲で測定され、0が中立を意味する。驚くべきことに、最も幸福度が高いとされるファウンダー（創業者）でさえ、NPSはマイナスであった。職種別で見ると、最も推奨しないのはデザイナーとリサーチャーであり、次いでエンジニア、オペレーション、PM、そして最もマシだったのがセールス/Go-to-Marketであった。これは「私はこのプールで泳いでいるが、水はまあまあだ。しかし、君はこのテックの水に入ってくるべきではない」というメッセージを業界全体が発しているようなものだとSegalは表現する。

この現象の背景には、AIがキャリアの「はしご」の下の段を次々と引き抜いているという感覚がある。Cognition社のDevinの例を挙げ、AIエンジニアが高校生レベルの能力からインターン、ジュニア、そしてシニアへと急速に能力を向上させているように、テックワーカーは自分たちの足場が崩れていくのを感じている。特にジュニアレベルのワーカーほどこの不安は強く、シニア層やエグゼクティブ層はAIからの恩恵（情報処理の効率化など）を受けやすいため、比較的推奨度が高い。しかし、全体的な傾向として、現在の仕事を楽しんでいる（「水は大丈夫」）一方で、将来の見通しが暗いため「入ってくるな」と警告するという、極めて複雑な心理状態が浮き彫りになった。Segalは、これは「現実の姿」ではなく「人々の感情の姿」であると断りを入れつつも、この感情が業界の未来に与える影響は無視できないと述べる。

45:14AIは「より速く」するが「より良く」はしない：認知の腐敗

AIが生産性に与える影響について、表面的なデータは極めてポジティブである。実に97.2%のワーカーが「AIは自分の仕事をより良くしている」と回答し、そのうち約50%は「非常に、または極めて良くなった」と答えている。しかし、Segalはこの「より良く」の内実を深掘りしたところ、驚くべき結果を得た。人々が「より良く」と表現するものの実態は、「より速く、より多くこなせるようになった」ということであり、「質が向上した」ということではなかった。さらに深刻なのは、AIの利用がワーカーの「思考と判断力」に悪影響を及ぼしているという報告である。回答者からは「自分の脳が腐っているように感じる」「仕事の質が落ちた」という声が多数寄せられた。これは、AIが生成した最初のアウトプットをそのまま受け入れ、自分の判断を適用しなくなる「認知の腐敗（Cognitive Rot）」と呼ばれる現象である。

この現象について、Lennyは「イージーボタンがあれば、それを押してしまうのが人間だ」と述べ、特にジュニア層がAIに頼りすぎることで、コードを書く、戦略文書を書くといった基礎的なスキルを習得する機会を失うリスクを指摘する。Segalは、AIに問題解決を委ねるたびに自己効力感（Self-efficacy）のベースラインが低下すると警告する。かつては自分が「賢い」と感じていたが、最新のAIモデル（例としてFable 5を挙げている）に触れると、自分はそれほど賢くないと感じ、自信を失うという。このトレードオフを、Segalは「生産性の向上は現実のものだが、仕事の質とそれを生み出す人間の切れ味は犠牲になっている」と見事に要約している。この問題に対処するためには、意識的にAIへの過度な依存を避け、意図的な練習と判断力を維持する努力が必要だと両者は結論づける。

52:53最大の恐怖は「仕事の喪失」ではなく「同一賃金での過重労働」

テック業界で支配的な恐怖の物語は「AIによる雇用の喪失」であるが、調査結果はこれを覆した。ワーカーが最も恐れているのは「同じ給料でより多くのことを期待されること（Expectation to do more for the same pay）」であり、2番目は「ペースが持続不可能になること（Pace becoming unsustainable）」であった。「AIに仕事を奪われること」への恐怖は、このリストで下から2番目に過ぎなかった。これは、AIが解き放ったスピードがそのまま新たな期待値のベースラインとなり、ワーカーは呼吸する余地もなく追い詰められている実態を示している。Segalは「AIが解き放ったスピードは、そのまま期待値に変換された。あらゆるゲームが新たな基準となり、それを達成するよう求められる人々は、息をつく余地を失っている」と描写する。

この「過重労働」の感覚は、バーンアウトの急増と密接に関連している。ワーカーは、AIの進化に追いつくための学習時間と、増大する業務量の両方に圧迫され、悪循環に陥っている。さらに、72%のワーカーが何らかの形で解雇を心配しており、41.2%は中程度以上に解雇を懸念している。多くの企業がAIエージェントに全面的に舵を切る中で、ワーカーは「自分が座っている枝を自分で切っている」ような感覚を抱いている。つまり、AIを使って生産性を上げれば上げるほど、自分自身の不要性が証明されるという逆説的なジレンマに直面しているのである。この「楽しさ」と「不安」の共存が、現在のテック業界の特徴的な感情風景を作り出している。

01:12:18最大のレバレッジは「マネージャー」：投資の重要性

調査は2年連続で、従業員の幸福度とバーンアウトに最も大きな影響を与える要因の一つが「マネージャーの質」であることを確認した。マネージャーの効果が「非常に高い」と評価された場合、従業員の仕事の楽しさは約65%向上し、バーンアウトは劇的に低下する。この効果の大きさは、AIの影響に次ぐものである。しかし問題は、マネージャーの「供給」にある。回答者のうち、自分のマネージャーを「非常に効果的」と評価したのはわずか25%であり、36%は「効果的でない」と評価した。この割合は前年からほとんど改善していない。Segalは、現在のテック業界が「偉大なフラット化（The Great Flattening）」の時代にあり、組織をフラットに保ち階層を減らす傾向が強いことを懸念する。マネージャーの重要性がこれほど高いにもかかわらず、マネージャーへの投資が軽視されている現状は、バーンアウトや離職率の悪化につながる可能性がある。

特に、マネージャーの評価が低い職種として、データ分析とデザインが挙げられた。これらの分野のマネージャー自身が、AIの影響を強く受け、ネガティブな感情を抱えていることが、部下への評価にも影響を与えている可能性がある。Segalは、リーダーシップ層に対して「マネージャーへの投資は、おそらく使うお金の中で最も効果的なものの一つだ」と強く勧める。また、従業員個人に対しては、「自分のマネージャーとの関係を守り、投資し、管理職をうまく使いこなす（Manage up）スキルを磨くことが、仕事の幸福感に最も大きな影響を与える」とアドバイスする。優秀な人材への引き抜きが激化する中で、優れたマネージャーを育成し、維持することは、企業にとって喫緊の課題である。

01:24:53従業員とリーダーへの具体的なアドバイス

調査結果を踏まえ、Segalは従業員と企業リーダーそれぞれに対して具体的なアクションを提案する。従業員向けのアドバイスは5つある。第一に、AIをあらゆることに使おうとするゼネラリストになるのではなく、「AIにやらせたい特定のタスクを2、3個に絞り、そこに深く潜り込む」ことだ。第二に、「同一賃金での過重労働」の感覚に注意し、自分のスコープが拡大していると感じたら、マネージャーと積極的に話し合い、再調整すること。第三に、マネージャーとの関係を最も重要な資産として保護し、投資すること。第四に、可能であれば、より小さな会社で働くか、自分で会社を始めることを検討すること（データ上、小規模企業や創業者の幸福度が高いため）。第五に、キャリアの初期段階にある人は、自分を育ててくれるメンターやチーム、マネージャーを積極的に探すこと。Segalは、メンターシップの価値はこの不確実な時代にこそ非常に高いと強調する。

企業リーダー向けのアドバイスも5つある。第一に、そして最も重要なのは「マネージャーへの投資」である。マネージャーの効果を高めることは、従業員のバーンアウトを減らし、エンゲージメントと定着率を向上させる最も強力な手段である。第二に、AIによって引き上げられた期待値のバーを管理し、持続可能なレベルの生産性を定義すること。第三に、キャリアのはしごの下の段（エントリーレベルのポジション）が腐らないようにすること。ジュニア層はAIネイティブであり、彼らの成長を支援することは会社の未来への投資である。第四に、デザインやリサーチなど、特にネガティブな感情を抱えている職種に特別な注意を払うこと。第五に、AIが一部の人を引き上げ、他の人を不安定にしているという事実を認識し、チーム全体の感情的な健康状態に気を配ること。最後に、Segalは「AIギルト（罪悪感）」という新しい現象についても言及する。特にキャリア初期のワーカーは、AIを使うことを「カンニング」のように感じる傾向があるが、Segalは「AIは今日が最も悪い状態であり、今後は良くなる一方だ。罪悪感を感じる理由は全くない」と力強く述べ、積極的な活用を推奨している。

結びに

このエピソードがリスナーに残すものは、テック業界の「今」を生々しく映し出すデータの重みと、そのデータが突きつける複雑な感情のリアリティである。AIがもたらす興奮と可能性は確かに存在するが、その裏側で、ワーカーのバーンアウトは深刻化し、キャリアへの楽観視は揺らぎ、多くの人が自分の将来を他人に勧められないという危機感を抱いている。この調査の真の価値は、単なる「悲観論」や「楽観論」のどちらかに加担するのではなく、業界が「活力型」と「不安定型」に真っ二つに分断され、さらに個人の中でも「笑顔の疲労」という両義的な感情が渦巻いているという、複雑で多層的な現実を可視化した点にある。Noam Segalが最後に語ったように、最も先進的なAIへのアクセスよりも、この激動の時代を生きる「人」への理解と投資こそが、組織と個人の成功を分ける鍵となるだろう。このエピソードは、テック業界に身を置く全ての人にとって、自分自身と周囲の感情を理解し、今何をすべきかを考えるための、貴重な羅針盤となる。